‘ใช้ AI เป็น’ ไม่พอ! ม.กรุงเทพ ปั้นห้องเรียนธุรกิจ ใช้ AI สร้างมูลค่าได้จริง

AI เข้ามาเปลี่ยนวิธีทำงานของหลายอาชีพอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่งานการตลาด การวิเคราะห์ข้อมูล การทำคอนเทนต์ ไปจนถึงการวางแผนและตัดสินใจทางธุรกิจ สิ่งที่มหาวิทยาลัยต้องขยับการสอน จากให้ความรู้เรื่อง AI  ไปสู่ประสบการณ์ใช้เทคโนโลยี ทำให้นักศึกษาสามารถคิด ทำงาน และสร้าง Business Value ร่วมกับ AI ได้จริง

คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยสาขาการตลาดดิจิทัล เปิดตัว AI Experience Centre for Business พื้นที่เรียนรู้ที่เชื่อมองค์ความรู้ด้านธุรกิจเข้ากับ AI และเทคโนโลยีจากภาคอุตสาหกรรม ผ่านความร่วมมือกับพันธมิตรเทคโนโลยีชั้นนำ นำโดย COM7 พร้อมด้วย Acer, AMD, ASUS, HP และ Lenovo

ภายในศูนย์นำ AI-Powered PC มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ เพื่อให้นักศึกษาได้ทดลองใช้ AI ในกระบวนการทำงานหลายรูปแบบ ทั้งการสร้างคอนเทนต์ วิเคราะห์ข้อมูล ทำรีเสิร์ช เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และตัดสินใจใน Workflow จริง

Business AI Lab ม.กรุงเทพ ทำอะไรได้บ้าง?

ที่ผ่านมาห้องคอมพิวเตอร์มักถูกมองเป็นพื้นที่สำหรับเรียนและใช้งานซอฟต์แวร์ แต่ในยุค AI บทบาทของคอมพิวเตอร์กำลังเปลี่ยนไป โดย AI-Powered PC ทำให้นักศึกษาสามารถทดลอง Workflow ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้หลากหลายขึ้น ตั้งแต่ Generative AI, Content Creation, Data Interpretation, Productivity ไปจนถึงการสนับสนุน Business Decision

สำหรับนักศึกษาบริหารธุรกิจ ประเด็นหลักไม่ใช่การเรียนรู้ Hardware ในระดับวิศวกรรม แต่เป็นการมองให้ออกว่าจะนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้กับงานจริงได้ตรงไหนบ้าง นั่นคือ การสร้าง AI-Native Business Talent ที่สามารถเข้าใจโจทย์ธุรกิจ เลือกใช้ AI ได้เหมาะสม ตรวจสอบผลลัพธ์ และเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็น Business Outcome

‘ใช้ AI ได้’ กับ ‘ใช้ AI เป็น’ ไม่เหมือนกัน

ทุกวันนี้การเริ่มใช้ Generative AI ไม่ใช่เรื่องยากแล้ว หลายแพลตฟอร์มเปิดให้คนทั่วไปใช้งานได้ทันที และเครื่องมือที่เราใช้ในชีวิตประจำวันก็ทยอยใส่ฟีเจอร์ AI เข้ามามากขึ้น

แต่การใช้ AI ได้ ไม่ได้หมายความว่าจะใช้ AI ได้อย่างมีคุณภาพ คนทำงานยุคใหม่จำเป็นต้องสามารถตั้งโจทย์ได้ดี เข้าใจข้อมูล ประเมินคุณภาพของ Output และรู้ว่างานประเภทใดที่สามารถให้ AI ช่วยจัดการ และงานประเภทใดที่ยังต้องอาศัยประสบการณ์หรือวิจารณญาณของคน

แนวคิดของ AI Experience Centre for Business จึงนำ AI ไปเชื่อมกับโจทย์ที่นักศึกษาธุรกิจต้องเจอ ตั้งแต่ Marketing, Customer Experience, Business Analytics, Content Creation, Entrepreneurship ไปจนถึง Decision Making

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเข้าใกล้ระบบการเรียนมากขึ้น

ความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับบริษัทเทคโนโลยี เริ่มต้นจากการผลักดันร่วมกับ บริษัท คอมเซเว่น จำกัด (มหาชน) หรือ COM7 โดยมี ถกล นิยมไทย Head of Investor Relations เป็นหนึ่งในผู้ริเริ่มความร่วมมือ ก่อนขยายไปยัง AMD, Acer, ASUS, HP และ Lenovo ซึ่งครอบคลุมมากกว่าการสนับสนุนอุปกรณ์ แต่รวมถึงการสร้าง Technology Ecosystem สำหรับการเรียนรู้ ช่วยให้นักศึกษาได้สัมผัส Hardware, Software, ความสามารถด้าน AI และ Use Case ที่ใกล้กับโลกธุรกิจมากขึ้น

มี AI Lab ไม่สำคัญเท่าใช้มันเรียนรู้อะไร

สำหรับ AI Lab สิ่งที่สำคัญคือการทำให้เทคโนโลยีถูกใช้จนเกิดการเรียนรู้จริง แกนหลักของโครงการอยู่ที่การออกแบบว่า นักศึกษาจะใช้พื้นที่นี้เพื่อเรียนรู้ คิด ทดลอง และสร้างผลงานอย่างไร

นี่คือความแตกต่างระหว่างการลงทุนใน Technology Infrastructure กับการเปลี่ยน Technology Infrastructure ให้กลายเป็น Learning Experience

การขับเคลื่อนโครงการครั้งนี้เกิดขึ้นจาก ดร.ไกรฤกษ์ ปิ่นแก้ว คณบดีคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยมี ดร.กิตติภูมิ ศุภมนตรี ผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นผู้ผลักดันแนวคิดของโครงการ และมี อ.ธาม ตัณฑ์จยะ ผู้ช่วยผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นหนึ่งในกำลังสำคัญในการดูแลและขับเคลื่อนโครงการให้เกิดขึ้นจริง

Business School ในยุค AI ต้องสอนอะไร?

AI กำลังทำให้เส้นแบ่งระหว่าง Technology Education และ Business Education บางลงอย่างรวดเร็ว นักการตลาดต้องเข้าใจ Data มากขึ้น นักวิเคราะห์ต้องทำงานร่วมกับ AI ผู้ประกอบการสามารถสร้าง Prototype ได้เร็วขึ้น และผู้บริหารต้องตัดสินใจในโลกที่ AI สามารถสร้างคำตอบและทางเลือกจำนวนมหาศาลได้ภายในไม่กี่วินาที

คำถามสำคัญสำหรับ Business School ไม่ใช่แค่การเพิ่มวิชา 'AI for Business' เข้าไปในหลักสูตรอีกหนึ่งหรือสองวิชา แต่คือ 'จะทำอย่างไรให้คนรุ่นใหม่ใช้ AI เป็นความสามารถพื้นฐานในการคิด แก้ปัญหา และสร้างธุรกิจ โดยไม่หยุดคิดด้วยตัวเอง