SKY ICT พลิกโฉมธุรกิจไทย ยกระดับ AI Agent และ Humanoid Robotics

สกาย ไอซีที ผนึกกำลัง AGIBOT ปักหมุดยุทธศาสตร์ AI Agent และ Humanoid Robotics ย้ำ 'ความเร็วในการประยุกต์ใช้' คือสมรภูมิแข่งขันใหม่ของธุรกิจไทย พร้อมชี้ทางรอดเศรษฐกิจไทย ต้องเร่งเปลี่ยนจาก 'ผู้ใช้' สู่ 'ผู้สร้างเทคโนโลยี'

ในงานเสวนา Nation Forum : Business & Competition Winning in The Intelligence Economy เจาะลึกทิศทางการปรับเปลี่ยนทางเทคโนโลยีที่จะเข้ามาส่งผลต่อเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมไทย โดยเฉพาะการเปลี่ยนผ่านจาก Digital AI สู่ Physical AI ที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และระบบหุ่นยนต์เริ่มเข้ามามีบทบาทในโลกแห่งความเป็นจริง

'ความเร็ว' ในการประยุกต์ใช้ 'AI' คือจุดเปลี่ยนของธุรกิจ

คุณสิทธิเดช มัยลาภ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท สกาย ไอซีที จำกัด (มหาชน) หรือ SKY ICT ได้ฉายภาพการแข่งขันของภาคธุรกิจในอนาคตว่า สิ่งที่องค์กรส่วนใหญ่อาจประเมินต่ำไปไม่ใช่เพียงตัวเทคโนโลยี แต่คือ 'ความเร็วในการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้' และการเชื่อมโยง AI เข้ากับระบบการดำเนินงานหลัก เพื่อสร้างความได้เปรียบเชิงโครงสร้าง

คุณสิทธิเดช ได้ยกตัวอย่าง ยักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่าง Amazon ที่ใช้หุ่นยนต์กว่า 1 ล้านตัวในศูนย์กระจายสินค้า, Walmart ที่ใช้ AI Agent บริหาร Supply Chain และ DHL ที่นำหุ่นยนต์เข้ามาช่วยงานคลังสินค้าจนเพิ่มผลิตภาพได้สูงถึง 60% 

ซึ่งสะท้อนว่าความได้เปรียบไม่ได้เกิดจากการ 'ซื้อเทคโนโลยีมาสร้างภาพจำ' แต่เกิดจาก 'การนำไปใช้ในกระบวนการทำงานจริง'

สอดคล้องกับรายงานของ World Bank ที่ระบุว่า หลังปี 2027 โลกจะถูกแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มอย่างชัดเจน คือ ประเทศหรือองค์กรที่สามารถนำ AI มาบูรณาการกับ Core Business เพื่อสร้างผลตอบแทนที่วัดผลได้ กับกลุ่มที่ยังสับสนและถูกทิ้งห่างอย่างรวดเร็ว 

เมื่อมองกลับมาที่ประเทศไทย แม้จะมีขนาดเศรษฐกิจ (GDP) ใหญ่เป็นอันดับ 3 ของอาเซียน แต่มีอัตราการเติบโตของ GDP อยู่ที่ประมาณ 2.1% ซึ่งอยู่อันดับ 9 ของภูมิภาคดังนั้น การนำ AI และระบบอัตโนมัติมาเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน จึงเป็นทางรอดเดียวในการยกระดับ Productivity และรับมือกับข้อจำกัดด้านแรงงานและต้นทุนที่สูงขึ้น

เปิดตัว 'SKY AVI' หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

ไฮไลท์สำคัญบนเวทีคือการปรากฏตัวของ 'SKY AVI' หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จาก SKY Group ที่มีความสามารถในการสื่อสารโต้ตอบได้มากกว่า 30 ภาษา พร้อมทำหน้าที่ต้อนรับ ให้ข้อมูล และสนับสนุนภารกิจต่างๆ ในพื้นที่บริการ

นอกจากนี้ SKY ICT ยังได้ร่วมมือกับ AGIBOT ผู้นำเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ระดับโลก ในการจัดตั้ง Data Factory และ AI Data Training Center ในประเทศไทย เพื่อรวบรวมข้อมูลการทำงานจริงและฝึกฝนโมเดล AI 

ในสายการผลิต หุ่นยนต์ของ AGIBOT สามารถปฏิบัติงานต่อเนื่อง 6 วัน ทำภารกิจได้มากกว่า 64,000 ครั้ง ด้วยอัตราความสำเร็จสูงถึง 99.9%, สวนสนุก Chimelong ในจีน มีหุ่นยนต์ปฏิบัติงานจริงแล้วกว่า 300 ตัว ครอบคลุมทั้งการต้อนรับ ให้ข้อมูล และจัดการแสดง โดยตั้งเป้าขยายเป็น 2,000 ตัวภายในปี 2570

AGIBOT ผู้นำเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ระดับโลก ซึ่งเป็นบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดด้วยรายได้ทะลุ 1,000 ล้านหยวนภายใน 2.5 ปี ครองส่วนแบ่งตลาดโลกราว 35% ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการผลักดันให้ประเทศไทยยกระดับจากการเป็นเพียง 'ผู้ใช้'  สู่การเป็น 'ผู้สร้างเทคโนโลยีและนวัตกรรม' ที่สามารถแข่งขันได้ในระดับสากล

SKY ICT ยกระดับอุตสาหกรรมการบิน ด้วยบริการ Smart Airport Solutions

ในฐานะผู้นำด้านเทคโนโลยีอุตสาหกรรมการบิน SKY ICT ได้นำ AI Agent และ Physical AI มาปรับใช้ในโครงสร้างพื้นฐานสนามบินเพื่อยกระดับสู่การเป็นศูนย์กลางการบินระดับภูมิภาค พร้อมตั้งเป้าขับเคลื่อนสนามบินไทยติดท็อป 20 ของโลก

• Passenger Journey : หุ่นยนต์และระบบ AI Agent ช่วยให้บริการผู้โดยสารแบบมัลติภาษา แนะนำทิศทาง ให้ข้อมูลไฟลต์บิน ช่วยเหลือ ณ จุด Self Check-in และ Bag-drop ช่วยลดระยะเวลาการรอคอย
• Operational Efficiency: ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้โดยสารแบบ Real-time เพื่อให้ Airport Operator นำไปบริหารจัดการพื้นที่และทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการใช้ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ตรวจตราความปลอดภัยในพื้นที่เสี่ยงภัย

ในมุมมองการลงทุน คุณสิทธิเดช มัยลาภ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท สกาย ไอซีที จำกัด (มหาชน) หรือ SKY ICT ได้เผยยุทธศาสตร์การลงทุนและแนวทางการวัดผลตอบแทนขององค์กรธุรกิจ

• ระยะสั้น : มุ่งเน้นที่ Cost Efficiency, การเพิ่มความเร็วของกระบวนการ และการแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงานโดยพัฒนาทักษะพนักงานไปสู่บทบาทที่สร้างมูลค่าสูงขึ้น
• ระยะยาว : มุ่งเน้นการสร้าง Revenue Growth และการยกระดับประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience)

ทั้งนี้ สำหรับองค์กรที่มีงบประมาณจำกัด การเริ่มต้นลงทุนใน Business-process AI Agents ถือเป็นก้าวแรกที่มีอุปสรรคต่ำและสร้างผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วก่อนขยายไปสู่ระบบ Robotics ในอนาคต