svasdssvasds

ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

เจาะลึกวิสัยทัศน์ ฐากร ปิยะพันธ์ จากงาน ttb explore [Y]our FUTURE 2026 เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือกลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

SHORT CUT

  • ttb ตั้งเป้าใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน 10% โดยผู้บริหารเป็นผู้นำในการทรานส์ฟอร์มและติดอาวุธให้พนักงานทุกคนด้วยเครื่องมือ AI สมัยใหม่
  • กลยุทธ์สำคัญคือการสร้าง "Future Ready Workforce" ผ่านการพัฒนา 4 ทักษะหลัก โดยเน้น Storytelling เพื่อให้พนักงานสามารถสื่อสารข้อมูลและแก้ปัญหาให้ลูกค้าได้ดีกว่า AI
  • ธนาคารได้นำ AI มาใช้งานจริงแล้วในหลายส่วน เช่น การป้องกันทุจริต การบริการลูกค้า และการให้คำปรึกษาด้านความมั่งคั่ง ซึ่งช่วยลดความเสียหายและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม

เจาะลึกวิสัยทัศน์ ฐากร ปิยะพันธ์ จากงาน ttb explore [Y]our FUTURE 2026 เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือกลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพลิกโฉมทุกอุตสาหกรรมทั่วโลก คำถามสำคัญไม่ได้อยู่ที่ว่าเราจะใช้เทคโนโลยีอะไร แต่อยู่ที่ "คน" ของเราพร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนั้นหรือไม่

งาน ttb explore [Y]our FUTURE 2026 ซึ่งจัดขึ้นเมื่อช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ถือเป็นหมุดหมายสำคัญที่สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของทีทีบี (ttb) ในการสร้าง Future Ready Workforce และมีการประเมินทักษะพนักงานไปแล้วกว่า 3,000 คน นี่ไม่ใช่เพียงแค่งานจัดแสดงเทคโนโลยี แต่เป็นการประกาศจุดยืนทางยุทธศาสตร์ที่ขับเคลื่อนโดยหัวเรือใหญ่แห่งทีทีบี 

ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

 วิสัยทัศน์ AI ฐากร ปิยะพันธ์: ทรานส์ฟอร์มองค์กรจากแก่นแท้

ฐากร ปิยะพันธ์ ผู้จัดการใหญ่ ทีทีบี ได้เผยแนวคิดและวางรากฐานการนำ AI เข้ามาใช้อย่างเป็นระบบกับองค์กร โดยเริ่มต้นจากระดับผู้บริหารสูงสุด โครงการนี้เริ่มขึ้นเมื่อปีที่แล้วจากการส่งผู้บริหารไปเรียนรู้เครื่องมืออย่าง ChatGPT และ Data Studio เพื่อให้เข้าใจศักยภาพที่แท้จริง ก่อนจะขยายผลไปสู่กลุ่มคนเก่ง (Talent) จำนวน 300 คน และเดินหน้าติดอาวุธให้พนักงานทั่วไปกว่า 8,000 คนด้วย Microsoft Copilot

กลยุทธ์สำคัญที่ผู้จัดการใหญ่ ทีทีบี เน้นย้ำคือ เป้าหมายการลดต้นทุนการดำเนินงาน (Operating Cost) 10% ภายในปีนี้ จะขับเคลื่อนผ่านการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิผล (Productivity) ลดการทำงานล่วงเวลา (OT) และบริหารจัดการอัตรากำลังพลผ่านการเกษียณอายุและการหมุนเวียนตามธรรมชาติ (Turnover) โดยมี AI เข้ามาอุดช่องโหว่และเสริมทักษะให้กับพนักงานรุ่นใหม่

ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

กลยุทธ์ คิด-สร้าง-ใช้: โมเดลการทำงานแห่งอนาคตของ ttb

การพัฒนาด้าน AI ของทีทีบีไม่ได้เริ่มต้นที่ตัวโค้ดหรือโปรแกรม แต่เริ่มต้นที่ "ลูกค้า" ผ่านโมเดลการทำงาน 3 ขั้นตอนที่ถูกปลูกฝังให้กับพนักงาน:

  • คิด: วิเคราะห์และทำความเข้าใจ Pain point ของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง
  • สร้าง: นำ AI มาเป็นผู้ช่วยในการออกแบบโซลูชันเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะจุด
  • ใช้: นำโซลูชันไปใช้งานจริงเพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกที่วัดผลได้ ทั้งการลดเวลาและเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจ

นอกจากนี้ องค์กรยังเปิดพื้นที่ให้พนักงานได้ปล่อยของผ่านงาน  AI Hackathon ซึ่งดึงดูดเด็กรุ่นใหม่ให้เข้ามาระดมสมองข้ามสายงาน สร้างความท้าทายและความภูมิใจที่เหนือไปกว่าเรื่องของผลตอบแทน

ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

AI Use Cases: ขับเคลื่อนธุรกิจด้วยโซลูชันที่ใช้งานได้จริง

ผลลัพธ์จากการผลักดันให้พนักงานทดลองและเรียนรู้ ทำให้เกิดการนำ AI มาใช้แก้ปัญหาทางธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม แบ่งเป็นกลุ่มที่ใช้งานจริงแล้วและกลุ่ม Prototype ที่เตรียมเปิดตัวในปี 2526

ป้องกันการทุจริต (Fraud Detection): AI ทำหน้าที่วิเคราะห์เครือข่ายบัญชีม้าที่ซับซ้อนเกินกว่าสายตามนุษย์จะมองเห็น ช่วยองค์กรลดความเสียหายได้ระดับร้อยล้านบาท


ยกระดับงานบริการลูกค้า: ระบบ AI วิเคราะห์อารมณ์ (Sentiment Analysis) ช่วยให้ Call Center รู้จังหวะที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาหรือเสนอขายสินค้า ลดเวลารอคอยของลูกค้าจากข้ามวันเหลือเพียงไม่กี่นาที


Segment of one for wealth: แพลตฟอร์มที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกให้ Relationship Managers (RM) ลดงานด้านเอกสารลงได้ถึง 70% ทำให้มีเวลาโฟกัสกับการให้คำปรึกษาลูกค้าอย่างเต็มที่

เร่งความเร็วสายเทคฯ: การใช้ GitHub Copilot ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดเวลาการเขียนและทดสอบโค้ดจาก 7 วัน เหลือเพียง 2 วัน

กลุ่ม Prototype เตรียมใช้จริง: ครอบคลุมตั้งแต่งานสินเชื่อ (UW Assist) งานตรวจสอบเอกสารนำเข้า-ส่งออก (Docucheck) ไปจนถึงแชทบอทอัจฉริยะสำหรับพนักงานสาขา (KnowledgeEasy)

ทั้งนี้ ทีทีบีให้ความสำคัญสูงสุดกับความปลอดภัยของข้อมูล โดยใช้ระบบ Ring-fence (ล้อมรั้วข้อมูล) เพื่อป้องกันความลับรั่วไหล และกำหนดให้ AI อ้างอิงข้อมูลจากคลังเอกสารภายในเท่านั้นเพื่อแก้ปัญหาการให้ข้อมูลผิดพลาด (Hallucination)

4 ทักษะแห่งอนาคต: ทำไม Storytelling ถึงสำคัญที่สุด

ตาม Roadmap การสร้าง Future Ready Workforce (2022-2028) ทีทีบีเตรียมความพร้อมให้พนักงานก้าวสู่ยุคใหม่ผ่านกระบวนการ รู้-ลอง-เริ่ม โดยมุ่งเน้นไปที่ 4 ทักษะหลัก ได้แก่ Business analytic, Data analytic, Storytelling และ Consultation

สิ่งที่น่าสนใจคือ องค์กรยกให้ Storytelling (การเล่าเรื่อง) เป็นทักษะที่สำคัญเป็นอันดับต้นๆ เพราะปัญหาใหญ่ในหลายองค์กรคือการสื่อสารที่ขาดประสิทธิภาพ การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็น Soft Skill ที่มนุษย์ยังทำได้ดีกว่า AI เพราะเราเข้าใจบริบทและความละเอียดอ่อนของลูกค้า พนักงานที่สามารถผสานข้อมูลเชิงลึกเข้ากับการเล่าเรื่องที่จับใจ จะกลายเป็นทรัพยากรบุคคลที่มีมูลค่าสูงสุด

อุปสรรคที่ยากที่สุดในการทรานส์ฟอร์มองค์กรไม่ใช่เรื่องของงบประมาณหรือเทคโนโลยี แต่คือ "Mindset" ดังที่ผู้บริหารได้ทิ้งท้ายไว้ว่า AI จะไม่แย่งงานคนที่ปรับตัว แต่คนที่ใช้ AI ไม่เป็นต่างหากที่จะถูกคัดกรองออกไปจากระบบ
ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร ttb explore Your FUTURE : วิสัยทัศน์ AI รับปี 2026 - กลยุทธ์ปั้นคนยกระดับธนาคาร

related