svasdssvasds

เจาะลึก Gemini 3.1 Pro ทุบสถิติ AI ทั่วโลก ถูกลง ฉลาดกว่าเดิม 2 เท่า

เจาะลึก Gemini 3.1 Pro ทุบสถิติ AI ทั่วโลก ถูกลง ฉลาดกว่าเดิม 2 เท่า

Google เปิดตัว Gemini 3.1 Pro โมเดล AI ใหม่ที่ยกระดับการให้เหตุผล ทุบสถิติทดสอบระดับโลกเหนือคู่แข่ง ในราคาถูกกว่าครึ่ง พร้อมเปิดให้เริ่มใช้งานแล้ววันนี้

SHORT CUT

  • Gemini 3.1 Pro ทำคะแนนตรรกะ (ARC-AGI-2) สูงถึง 77.1% (ดีกว่าเดิม 2 เท่า) และลดปัญหาการสร้างข้อมูลเท็จลงถึง 38%
  • Gemini 3.1 Pro ขึ้นเป็นผู้นำการทดสอบ Artificial Analysis Intelligence Index แซงหน้า Claude Opus 4.6 และ GPT-5.2 แต่มีต้นทุนการรันระบบที่ถูกกว่าถึง 50%
  • Gemini 3.1 Pro ครองแชมป์อันดับหนึ่งในระบบทดสอบ APEX-Agents สำหรับงานสายอาชีพและการเขียนโค้ด พร้อมเปิดให้ใช้งานแล้วทั้งในระดับบุคคล (Pro/Ultra) นักพัฒนา และองค์กร

Google เปิดตัว Gemini 3.1 Pro โมเดล AI ใหม่ที่ยกระดับการให้เหตุผล ทุบสถิติทดสอบระดับโลกเหนือคู่แข่ง ในราคาถูกกว่าครึ่ง พร้อมเปิดให้เริ่มใช้งานแล้ววันนี้

Google ตอกย้ำความเป็นผู้นำอีกครั้งด้วยการเปิดตัว Gemini 3.1 Pro โดยครั้งนี้เน้นการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าที่ AI ทั่วไปจะจัดการได้

Gemini 3.1 Pro ไม่ได้เป็นเพียงการอัปเดตย่อย แต่เป็น 'ก้าวกระโดด' ของระบบตรรกะและการให้เหตุผลที่สั่นสะเทือนวงการนักพัฒนาและองค์กรระดับโลก

CREDIT : Google

Gemini 3.1 Pro มีอะไรใหม่ ทำอะไรได้บ้าง?

สิ่งที่ทำให้ Gemini 3.1 Pro แตกต่างจากเวอร์ชัน 3.0 อย่างเห็นได้ชัด คือ 'ความสามารถในการให้เหตุผลหลัก ทุบสถิติใหม่ในการทดสอบ ARC-AGI-2 (การประเมินความสามารถในการแก้ปัญหารูปแบบตรรกะใหม่ๆ)

Gemini 3.1 Pro ทำคะแนนสูงถึง 77.1% ซึ่งสูงกว่ารุ่น 3 Pro ถึงกว่า 2 เท่า

CREDIT : Google

ลดการ "มโน" ข้อมูล : ปัญหาใหญ่ของ AI อย่างอาการ Hallucination (การสร้างข้อมูลเท็จ) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยลดอัตราการเดาข้อมูลผิดพลาดลงถึง 38 จุดเปอร์เซ็นต์ (p.p.) เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

เจ้าแห่งการเขียนโค้ดและวิทยาศาสตร์ : โมเดลนี้คว้าอันดับหนึ่งในดัชนีการเขียนโค้ดและวิทยาศาสตร์ โดยทำคะแนนสูงสุดทั้งใน SciCode (59%) และการทดสอบฟิสิกส์ระดับงานวิจัย (CritPt) ซึ่งทำคะแนนทิ้งห่างคู่แข่งอันดับสองถึง 5%

CREDIT : Google

จากข้อมูลของ Artificial Analysis Intelligence Index ระบุว่า Gemini 3.1 Pro สามารถเอาชนะการทดสอบได้ถึง 6 จาก 10 รายการ แซงหน้าคู่แข่งระดับท็อปอย่าง Claude Opus 4.6 ถึง 4 คะแนน และเอาชนะ GPT-5.2 ในการตั้งค่าระดับสูง

จุดเด่นที่น่าสนใจที่สุดคือ 'ความคุ้มค่า' แม้จะฉลาดขึ้นมาก แต่ Gemini 3.1 Pro ยังคงใช้โทเค็นเพิ่มขึ้นเพียง ~2% และตรึงราคาไว้ที่เดิม ($2 ต่อ 1 ล้าน Input Token และ $12 ต่อ 1 ล้าน Output Token) ทำให้ต้นทุนการใช้งานถูกกว่าโมเดลระดับเดียวกันจาก OpenAI และ Anthropic กว่าครึ่งหนึ่ง

Brendan Foody ซีอีโอของ Mercor สตาร์ทอัพด้าน AI ได้ออกมายืนยันความทรงพลังนี้ โดยระบุว่า Gemini 3.1 Pro พุ่งทะยานสู่อันดับหนึ่งบนกระดานผู้นำ APEX-Agents ซึ่งเป็นระบบวัดประสิทธิภาพ AI ในการทำงานระดับมืออาชีพ สะท้อนให้เห็นว่าโมเดลนี้สามารถจัดการงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทางได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม ในด้านการทำงานเชิงตัวแทน (Agentic Performance) แม้จะทำคะแนน ELO เพิ่มขึ้นกว่า 100 คะแนน แต่ก็ยังคงตามหลัง Claude Sonnet 4.6 และ GPT-5.2 อยู่บ้างในบางมิติ ซึ่งเป็นจุดที่ Google ต้องพัฒนาต่อไป

วิธีเริ่มใช้งาน Gemini 3.1 Pro 

ผู้ใช้ทั่วไป : ผ่านแอป Gemini (เฉพาะผู้ใช้แพ็กเกจ Google AI Pro และ Ultra) และ NotebookLM

นักพัฒนา : ผ่าน Google AI Studio, Gemini CLI, แพลตฟอร์ม Google Antigravity และ Android Studio

องค์กร : ผ่าน Vertex AI และ Gemini Enterprise

ที่มา : Google Blog

 

related